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Formation et insertion
Participez au Mooc "Des probabilités à l’estimation bayésienne"
Centrale Nantes propose un nouveau Mooc sur les probabilités et l’estimation bayésienne. Ouverture des inscriptions le 28 février.
28 février 2022 au 22 mai 2022
Toute la journée
Mooc : Des probabilités à l’estimation bayésienne
Ce cours de 7 semaines s'adresse principalement aux étudiants en masters et écoles d'ingénieurs.
Inscriptions sur Fun Mooc à partir du 28 février
.
Dans la vie de tous les jours, nous sommes confrontés à l’intervention du hasard :
nous ne mettons pas toujours le même temps entre notre domicile et notre lieu de travail ;
un gros fumeur développera ou ne développera pas un cancer ;
la pêche n’est pas toujours bonne.
De tels phénomènes sont dits aléatoires, ou stochastiques. Les quantifier conduit naturellement à utiliser la théorie des probabilités.
Dans l’exemple du tabagisme, imaginons que le médecin n’ait pas confiance dans les déclarations de son patient quant à sa consommation de cigarettes. Il décide de doser le taux de nicotine sanguin par le laboratoire d’analyse médicale. La théorie des probabilités nous propose des outils pour quantifier le lien stochastique entre le nombre de cigarettes par jour et le taux de nicotine.
A partir de ce taux de nicotine, on sera capable d’estimer le nombre de cigarettes quotidiennes. La théorie de l’estimation nous propose plusieurs solutions :
la plus vraisemblable ;
la plus probable ;
la valeur moyenne.
Ces notions qui semblent analogues ont des significations bien différentes en théorie de l’estimation. On distinguera l’estimation classique de l’estimation dite bayésienne.
À la fin de ce cours, vous serez capable de :
vous aurez compris qu’il n’existe pas d’algorithme magique qui permettrait de résoudre les problèmes tels que ceux évoqués ci-dessous ;
vous saurez interroger le spécialiste du domaine traité pour élaborer un modèle liant les grandeurs à estimer aux grandeurs observées ;
vous saurez développer un algorithme d’estimation permettant de reconstruire les grandeurs à estimer à partir des grandeurs observées.
► Inscriptions sur Fun Mooc à partir du 28 février
Équipe pédagogique
Éric Le Carpentier, maître de conférences à Centrale Nantes
Julie Grosclaude, ingénieure pédagogique - Atlanstic 2020
Patrick Roustang, vidéaste à Centrale Nantes
Vanessa Le Garrec, ingénieure pédagogique à Centrale Nantes
Dominika Jankosikova, ingénieure pédagogique multimédia à Centrale Nantes
Romain Plourde, vidéaste à Centrale Nantes
Publié le 3 février 2022
Mis à jour le 6 septembre 2023
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