iTWIST 2020 - en webinar depuis Centrale Nantes

Les conférences iTWIST visent à encourager la collaboration entre les équipes scientifiques internationales pour développer de nouvelles théories, applications et généralisations de modèles de faible complexité. Pour cette édition, iTWIST sera organisé en deux parties, une école doctorale de deux jours (30 novembre - 1er décembre) suivie des conférences sur trois jours (2 - 4 décembre).

En raison de la crise saintaire liée au COVID-19, l'école doctorale et les conférences se dérouleront entièrement en viso (liens Zoom sur le siteweb).
 

En savoir plus sur iTWIST

The advent of increased computing capabilities, along with recent theoretical and numerical breakthroughs in the fields of signal processing, computational harmonic analysis, inverse problem solving, high-dimensional statistics and convex optimization, have boosted interactions between low-complexity data models (e.g., sparse or low-rank data models) and novel data sensing techniques.

In a nutshell, low-complexity data models aim at capturing, modeling and exploiting “just the information you need” in the ubiquitous data deluge characterizing any scientific or technological achievements. High dimensional objects can be thus reconstructed using little information. However, further developments and novel ideas are still required to meet new challenges, especially for efficiently dealing with complex data structures of “real life” applications and for interconnecting such models with other theoretical and applied fields.
 

• Le siteweb dédié : https://itwist20.ls2n.fr

Comité d'organisation

 

• Sébastien Bourguignon (Centrale Nantes, LS2N, Nantes, France)
• Cédric Herzet (INRIA Rennes, France)
• Jérôme Idier (CNRS, LS2N, Nantes, France)
• Charles Soussen (CentraleSupélec, L2S, Gif-Sur-Yvette, France)

 

Avec le soutien de